Today, transportation surveys are essential to identify complete travel chains, as automatic counting devices, cameras, and other recent technologies only cover a portion of one’s journeys. Ask yourself, do you still want to rely on the following when it comes to the quality of your transportation service?
- Das Gedächtnis der Pendler
- Sinkende Rücklaufquoten bei Fragebögen
- Hohe Kosten für die Durchführung der Umfrage
If the answer is “no,” let us explain why you shouldn’t worry about this anymore.
The big challenge is that traditional transportation surveys completely rely on respondents’ memory. It is a problem as not only do participants forget what happened during a given day, but they also have a false memory of past events. This is especially the case on short-distance journeys, which have not decreased during the COVID-19 pandemic and are crucial to understanding how to create 15-minute cities.
Je mehr Erinnerungen der Teilnehmer verschwinden, ohne dass eine Chance besteht, sie wiederzufinden, desto weniger vertrauenswürdig sind die gezogenen Schlussfolgerungen.
Imagine a puzzle which doesn’t have a single missing piece.
Here is where big data obtained by our technologies like while-label survey app or Software development Kit (SDK), integrated into existing apps, come into play. They fully eliminate retrospective memory bias otherwise present in traditional transportation survey methods. MOTIONTAG’s mobility monitoring technology never misses out when an individual travels: not only does it know exactly, by the second, the circumstances of transportation service usage, but it also tells how passengers behave before and after using public transport.
Wenn die Daten für alle Beobachtungen genau sind, was ist, wenn die Befragten einfach ausfallen? Bei herkömmlichen Datenerhebungsmethoden können einige Befragte es leid sein, über einen langen Zeitraum hinweg immer wiederkehrende Fragen zu ihrem Pendlerverhalten zu beantworten. Sie könnten dann aussteigen und später wiederkommen oder nie wiederkommen.
Mit unserer Technologie zur Überwachung der Mobilität wird auch das Risiko eines Ausstiegs im Handumdrehen minimiert. Einmal heruntergeladen, muss die App nie wieder geöffnet werden. Sie sammelt jedes Mal Daten, wenn sich ein Befragter bewegt, und zwar so lange, wie die Umfrage Analyse dauert, ohne dass auch nur ein Tag verpasst oder vergessen wird.
Darüber hinaus können unsere SDKs oder unsere White-Label-App kontinuierliche Benutzer-Anreize bieten, wie z. B. rewards for green transportation behaviour.
Stellen Sie sich vor, having the same sample size for the whole duration of a transportation survey.
Und schließlich stellen Sie sich vor, dass Sie keine Zeit und Ressourcen für die Datenerfassung und Transkription verschwenden.Stattdessen sparen Sie sie für die Qualitätsanalyse. Auch hier bietet die Technologie von MOTIONTAG Unterstützung.
Die Abwesenheit von Gedächtnisproblemen und Antwortverzerrungen bei gleichzeitiger Kostenreduzierung ist für unsere Kunden kein unerreichbares Ziel, sondern eine alltägliche Forschungs Realität..
Erleben Sie es selbst: http://landing.motion-tag.com/mobilityanalysis
MOTIONTAG provides insights into more than 80 simple and aggregated mobility indicators. Moreover, our technology is already being used as a basis for mobility data collection for GfK, BVG, SBB, Swisscom, Infas, and ETH Zurich transportation surveys.
“In addition to maintaining proven procedures and techniques, Infas systematically develops and tests new survey methods. MOTIONTAG’s technology is one of the most interesting new tools for mobility surveys that enrich our existing mix of survey methods. Daher erstrecken respondents, mobility transportation surveys can quickly become complex. Therefore these surveys have usually only covered a single day. New digital survey methods und erleichtern den Zugang für junge, technologieorientierte Zielgruppen. Die Ergebnisse werden schneller und zu einem wettbewerbsfähigen Preisniveau erstellt.
Die Technologie von MOTIONTAG überzeugt durch hohe Präzision und schnelle Datenverfügbarkeit. Die Integration dieser Technologie in unsere Marktforschungs-App gab uns die Möglichkeit, auf wirtschaftliche und kundenfreundliche Weise bessere Daten für längere Zeiträume zu sammeln."
– Robert Follmer – Head of Mobility and Regional Research at Infas
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